Eng | ||
Санкт-Петербург - 8 (812) 441-38-80
Москва - 8 (499) 922-88-96 Регионы - 8 (800) 775-23-57 info@lenreactiv.ru Санкт-Петербург, 6-й Предпортовый проезд, дом 8, литера Ж | ||
Санкт-Петербург - 8 (812) 441-38-80 Санкт-Петербург, 6-й Предпортовый проезд, дом 8, литера Ж |
Методы машинного обучения для открытия материалов
Вслед за AlphaFold2 DeepMind представила графовую нейросеть GNoME (graph networks for materials exploration) для предсказания кристаллических структуры материалов и их стабильности. Всего было найдено 2.2 млн новых материалов, 380к из которых предсказаны как стабильные. Все новые предсказанные материалы добавляются в базу The Materials Project — платформу об известных и прогнозируемых материалах. На этой платформе с помощью удобного интерфейса можно изучать предсказанные материалы, а также получать информацию из этой базы данных с помощью API на Python.
С полным текстом работы можно ознакомиться в журнале Nature: https://www.nature.com/articles/s41586-023-06735-9 |